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Big Data, IA y medicina personalizada
Ingeniería y Tecnología
El uso del big data y la Inteligencia Artificial (IA) en la medicina ha transformado la forma en que se diagnostican, tratan y gestionan enfermedades. Gracias a la recolección y análisis de grandes volúmenes de datos, hoy es posible desarrollar tratamientos personalizados, mejorar la detección temprana de patologías y optimizar la toma de decisiones clínicas. Esta infografía explora cómo la combinación de algoritmos avanzados y modelos predictivos está revolucionando la medicina personalizada, desde el análisis genómico hasta la automatización en la gestión hospitalaria.
Laboratorio
2025-06-04
Big Data, IA y medicina personalizadaEditor
Lugnia
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Big Data
Inteligencia Artificial
Diagnóstico Basado En Datos
Algoritmos Predictivos
Medicina Personalizada
Gestión Hospitalaria Con IA
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
Este material multimedia y pedagógico es una Infografía elaborada por el equipo de Virtualpro y VirtualPlant, Bogotá, Colombia, Hacen parte del Grupo INGCO, en colaboración con Sebastián Cruz Rodríguez. Correo de contacto: editorial@ingco.co; indexing@ingco.co
El uso del big data y la Inteligencia Artificial (IA) en la medicina ha transformado la forma en que se diagnostican, tratan y gestionan enfermedades. Gracias a la recolección y análisis de grandes volúmenes de datos, hoy es posible desarrollar tratamientos personalizados, mejorar la detección temprana de patologías y optimizar la toma de decisiones clínicas. Esta infografía explora cómo la combinación de algoritmos avanzados y modelos predictivos está revolucionando la medicina personalizada, desde el análisis genómico hasta la automatización en la gestión hospitalaria.
Descripción
El uso del big data y la Inteligencia Artificial (IA) en la medicina ha transformado la forma en que se diagnostican, tratan y gestionan enfermedades. Gracias a la recolección y análisis de grandes volúmenes de datos, hoy es posible desarrollar tratamientos personalizados, mejorar la detección temprana de patologías y optimizar la toma de decisiones clínicas. Esta infografía explora cómo la combinación de algoritmos avanzados y modelos predictivos está revolucionando la medicina personalizada, desde el análisis genómico hasta la automatización en la gestión hospitalaria.