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Estimación por Máxima Verosimilitud
Ingeniería y Tecnología
El video trata sobre el método de estimación por máxima verosimilitud. Se diferencia entre probabilidad y verosimilitud, donde la probabilidad se refiere al cálculo del área bajo una curva de densidad y la verosimilitud se refiere al valor de la ordenada para un valor específico de la variable aleatoria. Se muestra cómo calcular la verosimilitud para diferentes funciones de densidad normal y cómo maximizar la función de verosimilitud para estimar parámetros poblacionales desconocidos. Se introducen las condiciones de primer y segundo orden para obtener los estimadores de máxima verosimilitud.
Video
2015-03-01
Estimación por Máxima VerosimilitudResumen
El video trata sobre el método de estimación por máxima verosimilitud. Se diferencia entre probabilidad y verosimilitud, donde la probabilidad se refiere al cálculo del área bajo una curva de densidad y la verosimilitud se refiere al valor de la ordenada para un valor específico de la variable aleatoria. Se muestra cómo calcular la verosimilitud para diferentes funciones de densidad normal y cómo maximizar la función de verosimilitud para estimar parámetros poblacionales desconocidos. Se introducen las condiciones de primer y segundo orden para obtener los estimadores de máxima verosimilitud.
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Industrial y de Fabricación
Palabras clave
Estimación por Máxima Verosimilitud
Probabilidad
Verosimilitud
Función de Densidad
Parámetros poblacionales
Licencia
Open Access
Consultas: 12
Citaciones: Sin citaciones
El video trata sobre el método de estimación por máxima verosimilitud. Se diferencia entre probabilidad y verosimilitud, donde la probabilidad se refiere al cálculo del área bajo una curva de densidad y la verosimilitud se refiere al valor de la ordenada para un valor específico de la variable aleatoria. Se muestra cómo calcular la verosimilitud para diferentes funciones de densidad normal y cómo maximizar la función de verosimilitud para estimar parámetros poblacionales desconocidos. Se introducen las condiciones de primer y segundo orden para obtener los estimadores de máxima verosimilitud.
Descripción
El video trata sobre el método de estimación por máxima verosimilitud. Se diferencia entre probabilidad y verosimilitud, donde la probabilidad se refiere al cálculo del área bajo una curva de densidad y la verosimilitud se refiere al valor de la ordenada para un valor específico de la variable aleatoria. Se muestra cómo calcular la verosimilitud para diferentes funciones de densidad normal y cómo maximizar la función de verosimilitud para estimar parámetros poblacionales desconocidos. Se introducen las condiciones de primer y segundo orden para obtener los estimadores de máxima verosimilitud.