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Webinar: Desmitificación de las predicciones de riesgo alimentario para los grandes fabricantes de alimentos: el caso de ETO
Tecnología e Industria de alimentos
En este seminario web, los expertos en datos de la cadena de suministro de alimentos y en IA, Nikos Manouselis y Giannis Stoitsis, explican la formas en que se puede utilizar el análisis predictivo para identificar las amenazas que surgen rápidamente en la cadena de suministro de alimentos, de modo que las empresas de fabricación de alimentos puedan tomar las medidas de mitigación adecuadas.
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Resumen
En este seminario web, los expertos en datos de la cadena de suministro de alimentos y en IA, Nikos Manouselis y Giannis Stoitsis, explican la formas en que se puede utilizar el análisis predictivo para identificar las amenazas que surgen rápidamente en la cadena de suministro de alimentos, de modo que las empresas de fabricación de alimentos puedan tomar las medidas de mitigación adecuadas.
Categoría
Tecnología e Industria de alimentos
Subcategoría
Producción de alimentos
Palabras clave
Ciencia de los alimentos
Tecnología de los alimentos
Ingeniería de alimentos
Química de los alimentos
Composición de los alimentos
propiedades de los alimentos
Licencia
Open Access
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
En este seminario web, los expertos en datos de la cadena de suministro de alimentos y en IA, Nikos Manouselis y Giannis Stoitsis, explican la formas en que se puede utilizar el análisis predictivo para identificar las amenazas que surgen rápidamente en la cadena de suministro de alimentos, de modo que las empresas de fabricación de alimentos puedan tomar las medidas de mitigación adecuadas.
Descripción
En este seminario web, los expertos en datos de la cadena de suministro de alimentos y en IA, Nikos Manouselis y Giannis Stoitsis, explican la formas en que se puede utilizar el análisis predictivo para identificar las amenazas que surgen rápidamente en la cadena de suministro de alimentos, de modo que las empresas de fabricación de alimentos puedan tomar las medidas de mitigación adecuadas.