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Webinar: Ética e Inteligencia Artificial, algoritmos más equitativos y justos (José Carlos Baquero)
Procesos industriales
La toma de decisiones con algoritmos de Machine Learning puede ser perjudicial para recrear sesgos históricos. En este webinar, se resalta la importancia de la ética en la Inteligencia Artificial (IA), el desarrollo de algoritmos equitativos y como permitir cuestionar los modelos complejos, así como modificar la optimización de las funciones de los objetos y añadir restricciones para obtener modelos más robustos.
Video
2022-10-31
Webinar: Ética e Inteligencia Artificial, algoritmos más equitativos y justos (José Carlos Baquero)Resumen
La toma de decisiones con algoritmos de Machine Learning puede ser perjudicial para recrear sesgos históricos. En este webinar, se resalta la importancia de la ética en la Inteligencia Artificial (IA), el desarrollo de algoritmos equitativos y como permitir cuestionar los modelos complejos, así como modificar la optimización de las funciones de los objetos y añadir restricciones para obtener modelos más robustos.
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Gestion y control de procesos
Palabras clave
Ética
Inteligencia Artificial
Algoritmos equitativos
Máquinas inteligentes
Licencia
Open Access
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
La toma de decisiones con algoritmos de Machine Learning puede ser perjudicial para recrear sesgos históricos. En este webinar, se resalta la importancia de la ética en la Inteligencia Artificial (IA), el desarrollo de algoritmos equitativos y como permitir cuestionar los modelos complejos, así como modificar la optimización de las funciones de los objetos y añadir restricciones para obtener modelos más robustos.
Descripción
La toma de decisiones con algoritmos de Machine Learning puede ser perjudicial para recrear sesgos históricos. En este webinar, se resalta la importancia de la ética en la Inteligencia Artificial (IA), el desarrollo de algoritmos equitativos y como permitir cuestionar los modelos complejos, así como modificar la optimización de las funciones de los objetos y añadir restricciones para obtener modelos más robustos.